Semalt: 3 trin til oprettelse af nøjagtige Google Analytics-rapporter

Nogle virksomheder kan have en periode med øget trafik, som derefter gradvist falder. Det kunne hæve alarmen, fordi ingen ønsker, at deres henvisningstrafik falder. Imidlertid er en primær årsag til fald i trafikken filtrering af intern trafik fra Google Analytics-rapporter. Implementering af et ekskluderingsfilter til henvisningspam reducerer også trafikken mere.

For det første har virksomheder mange medarbejdere, der får adgang til deres websted fra forskellige computere på en enkelt dag. Disse besøg registrerer muligvis som direkte trafik til webstedets analyser. Derudover er henvisningsspam blevet så voldsomt, at det overgår de organiske søgninger og skæve data i Google Analytics på de værste måder.

Alexander Peresunko, Customer Success Manager for Semalt , forsikrer, at anvendelse af de to filtre kan resultere i et markant fald i trafikdata. Ikke desto mindre, så meget som dette er synligt, klarer virksomheden muligvis ret godt i virkeligheden.

Betydningen af at oprette filtre i Google Analytics

Det er nemt at opdage henvisningsspam i Google Analytics. Hvis webstedet for eksempel i øjeblikket har to visninger: de rå data og de filtrerede visninger, er der websteddomæner, der vises i det ene og ikke det andet. Hvis du anvender filtre godt i Google Analytics, henvises spam kun til de rå data, men ikke til den filtrerede visning.

Henvisningspam var et enormt problem mellem 2015 og 2016. De mest ramte var ejere af små virksomheder, da deres linkprofiler ikke er så robuste som større virksomheder. Resultatet var, at henvisningspam kunne overtage de vigtigste analyserapporter for henvisninger.

Rapporterne kan registrere en stigning i trafikken, mens den ikke var i reel forstand. Det er en af følgerne af at have henvisning til spam-trafik.

Hvad ved folk om henvisningspam?

Henvisningspam er falsk trafik, eller hvad de fleste kalder spøgelsestrafik. Kilden til denne trafik forklarer sig som henvisningslinks fra legitime websteder, som de ikke er i de fleste tilfælde, med et mål, der er at narre webstedets ejer til at klikke på deres domæne, når det vises i Google Analytics-rapporter. Google er nu foran situationen og har inkluderet en Bot-filtreringsindstilling i Google Analytics for at sikre, at den fjerner enhver kendt henvisnings spam fra at blive vist i analyserapporterne.

En anden kilde til skæve analytiske trafikdata er den interne trafik fra virksomheden selv, især hvis det har en kundeserviceafdeling, der skal gå kunder gennem en trinvis proces om, hvordan man navigerer, udfylder en formular eller en applikation af en slags .

Den bedste måde at få et mere nøjagtigt billede af webstedets data er at oprette en filtreret visning i analytics. Filtrerne skal hjælpe med at udelukke al henvisning spam eller intern trafik og give dig mulighed for at se data blottet for vildledende data.

Opgave 1 Oprettelse af den nye visning

Betydning: En ny visning hjælper med at filtrere trafik uden at foretage ændringer i rådata.

Beskrivelse: Det er en duplikat af alle analysedata, hvorfra du kan foretage ændringer, og er synlige, når du åbner din Google Analytics-konto.

Trinnene til at oprette en ny visning er som følger:

  • Log ind på din GA-konto, og vælg "Administrator."
  • Klik på "Vis" i højre kolonne, og vælg "Opret ny visning."
  • Giv din nye visning et navn, gem derefter og afslutt.
  • Det næste trin er at ændre navnet på den originale eller ufiltrerede visning. Du kan se de forskellige visninger, du har på siden Administratoroversigt. Klik på din originale visning, der åbner en side med indstillinger for visning. Indtast det nye navn på din originale visning til noget, der ville give mening for dig som "Ufiltreret visning" eller "Raw Data view."
  • Gem de nye indstillinger.

Opgave nr. 2 Tænd for botfiltrering

Betydning: Dette er det synspunkt, der giver dig mulighed for at ekskludere henvisningen til spam-trafik.

Processen, der skal følges, er at gå til siden Administrationsoversigt for at vælge den netop oprettede filtrerede visning. På siden Vis indstillinger skal du rulle ned til "Botfiltering" afkrydsningsfeltet, markere det, derefter gemme og afslutte.

Metoden er et fremragende udgangspunkt for filtrering af spam, men nogle vil stadig glide igennem. Det tjener dog stadig et eller andet formål, da det alligevel reducerer den skadelige virkning.

Opgave # 3 Oprettelse af filteret for at udelukke intern trafik

Betydning: For mere nøjagtige data skal du udelukke enhver trafik, der kommer inde fra virksomheden. Medarbejdere, der regelmæssigt besøger virksomhedens websted, kan skjule dine data markant.

  • Søg efter "hvad er min IP" på Google.com for at vide, hvad din nuværende IP-adresse er
  • I den nye Filtrerede visning skal du vælge Filtre
  • Klik på Tilføj filter
  • Vælg at oprette et nyt filter. Indtast et foretrukket navn på filteret, vælg "Foruddefineret" i filtertypen. Vælg at "Ekskluder" "trafikken fra IP-adresser", og vælg derefter "der er lig med" i feltet "Vælg udtryk". Indtast derefter IP-adressen, som den er returneret af Google.
  • Gem og luk.

Du kan nu registrere, når du foretager ændringer med Google. Se grafdata fra analyserapporten, og klik derefter på pilen under grafen for at "Opret en ny kommentar." Du kan nu registrere annotationen og huske at inkludere detaljer for ændringen såvel som datoen.

Konklusion

Google Analytics er ikke 100% nøjagtigt, når det kommer til trafikdata på toppen. Ved at oprette en ny visning er du i en bedre position til at filtrere al trafik og se de implikationer, det har for dine data.

mass gmail